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本文对比 CADCraft、OpenCAD Studio 和 MLightCAD CAD Viewer，聊聊浏览器 CAD 的技术路线、性能表现与应用场景。

12 个库里，GitHub Star 最低的那一个——它某个子包每周被下载 1.83 亿次。 而 Star 排第四的那一个，最后一次提交代码是半年前。 两条都不是笔误。最近一份「2026 年 12 个

本文介绍如何用 @mlightcad/cad-simple-viewer 和 @mlightcad/cad-html-plugin 提前渲染 DWG/DXF 文件，再部署到静态网站。

如果你关注 AI 编程工具，大概率会被 Codex 的更新刷到。 不是那种「修了几个 bug、优化了一点体验」的小更新，而是连续把几个很关键的能力摆出来： 面向不同岗位的角色插件； 可以直接生成并托管

在不断完善这个可视化大屏工作流的过程中，我发现能做出来的效果也在不断变化——从最初的"可交互"，逐渐做到了"可动效"。 以前对着一张可视化设计稿，经常要感慨"这个场景大概率实现不了"：三维模型太理想化

厨菜记上线 19 天开通流量主，第 8 天单日收入 41.8 元，eCPM 从四块跳到二十三块。一个人、AI 写代码的小程序，这笔意外之财到底说明什么、不说明什么，我把账摊开算一遍。

先坦白一句：这篇文字，是我自己的真实感受、朋友的吐槽、最近看到的一些行业趋势，然后交给 AI 帮我润色和排版。你正在看的，就是一次人机协作现场。如果读起来顺，是 AI 的功劳；如果读起来有点扎心，那说

把前端最常见的 5 个内存泄漏现场写成实验脚本逐个实测：忘清的定时器 +76.3MB、只加不减的监听器 +76.7MB、无上限 Map 缓存外部引用全删后 heap 纹丝不动、23 字节闭包拽着 91MB、模块级全局匀速累积。附 GC 后基线判别法、三快照法与 7 条速查表，脚本可复跑。

企业选型ERP需关注MCP协议，它作为AI与系统的通用接口，实现权限内数据调用与操作。缺乏MCP将导致AI无法接入，数据靠人工搬运，未来集成成本增加。SAP、Oracle、金蝶、万达宝等已支持，MCP成为系统能力关键指标。

输入框搜索建议、滚动事件监听、窗口resize……这些场景如果直接绑定事件处理函数，会频繁触发回调，性能直接拉胯。